Eine neue Emporix-Studie, durchgeführt von Worldwide Business Research, untersucht den aktuellen Stand von Datenstrategien im digitalen Handel – Anwendungsfälle, Erwartungen und Herausforderungen. Mehr dazu hier.
Dies ist der dritte (und letzte) Teil unserer Serie über die B2B-Commerce-Trends 2025. Teil 1 und 2 finden Sie hier:
TL;DR
- Unsere Studie bestätigt die wachsende Bedeutung datengetriebener Strategien im B2B.
- B2B-Führungskräfte stehen vor Herausforderungen bei der digitalen Transformation.
- Datenanalysen eröffnen neue Geschäftschancen, optimieren Prozesse und fördern das Wachstum.
- Die Emporix Commerce Orchestration Platform unterstützt zukunftssichere Datenstrategien.
Daten sind sowohl Erfolgsfaktor als auch Herausforderung
Es steht außer Frage, dass Daten ein zentraler Treiber des digitalen Handels sind. Ohne datenbasierte Einblicke in Prozesse, Ressourcen und Kaufverhalten ist es heute nahezu unmöglich, ein wettbewerbsfähiges Unternehmen zu führen. Dennoch kämpfen viele B2B-Unternehmen mit der praktischen Umsetzung von Data Analytics.
Im Auftrag von Emporix befragte Worldwide Business Research im dritten Quartal 2024 insgesamt 100 europäische B2B-Entscheider zum aktuellen Stand datengetriebener Strategien in ihren Unternehmen, zu ihren Geschäftszielen, Erwartungen und Herausforderungen.
Status quo datengetriebener B2B-Strategien
Unsere Studie zeigt: Datenstrategien gewinnen im B2B zunehmend an Bedeutung.
Large Language Models (LLM) heben die Bedeutung von Daten auf eine neue Stufe – denn ohne Daten gibt es keine leistungsfähige KI. Das erklärt, warum viele B2B-Führungskräfte ihre Datenstrategien gezielt vorantreiben.
Wichtige Erkenntnisse im Detail
- 67 % der Befragten halten Datenstrategien für entscheidend für ihren Geschäftserfolg.
- 67 % befinden sich mitten in der Transformation hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Jeder Vierte steht erst am Anfang datenbasierter Entscheidungsprozesse.
- 77 % kämpfen mit isolierten Datensilos oder Schwierigkeiten bei der ROI-Messung.
Was B2B-Entscheider von datengetriebenen Strategien erwarten
B2B-Führungskräfte erwarten von datenbasierten Einblicken vor allem neue Geschäftschancen, optimierte Marketingprozesse und profitables Wachstum.
Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für Data Analytics im B2B
- Steigerung der Marketingeffizienz: Analyse von Leistungskennzahlen zur effektiven Ressourcenallokation oder Automatisierung repetitiver Aufgaben.
- Individuelle Produktempfehlungen: Optimierung von Produktinformationen mit Metadaten für KI-gestützte Recommendation Engines.
- Erhöhte Kundenbindung: Analyse von Kundenverhalten und Feedback zur Optimierung von Marketing, Kampagnen und Service.
- Präzisere Verhaltensanalysen: Erfassung und Interpretation von Nutzungsverhalten zur Verfeinerung von Marketingstrategien.
- Höhere Conversion-Raten: Identifikation relevanter Kaufanreize zur gezielten Orchestrierung der Customer Journey.
Herausforderungen bei der Implementierung datengetriebener Strategien
Während die strategische Bedeutung datenbasierter Entscheidungsprozesse unumstritten ist, stehen B2B-Unternehmen vor erheblichen Herausforderungen bei der Umsetzung:
- Datensilos: Fragmentierte Daten, verteilt auf verschiedene Abteilungen und Systeme, erschweren eine ganzheitliche Analyse und verhindern fundierte Entscheidungen.
- ROI-Messung: Die Bewertung des wirtschaftlichen Nutzens von Data Analytics erfordert belastbare Kennzahlen, um den direkten Einfluss auf Umsatz und Effizienz sichtbar zu machen.
- Weitere Herausforderungen: Schlechte Datenqualität, Fehlende Datenkompetenz im Unternehmen, Sicherheits- und Datenschutzbedenken, Mangelnde Standardisierung von Daten, Fachkräftemangel in der Datenanalyse
Fazit und Empfehlungen
Datengetriebener Handel ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Insbesondere der Erfolg von KI-Initiativen hängt von einer soliden Datenbasis ab. Daten-Fitness ist daher nicht nur eine Voraussetzung für den Erfolg, sondern ein kontinuierlicher Optimierungsprozess, der strategisch angegangen werden muss.
Auf Unternehmensebene bedeutet das:
- Datenkompetenz fördern, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu stärken.
- Datenkultur etablieren, um datengetriebene Geschäftsstrategien langfristig erfolgreich umzusetzen.
- Mitarbeiter befähigen, Datenanalysen effektiv zu nutzen und in operative Prozesse zu integrieren.
Wie Emporix B2B-Unternehmen bei der datengetriebenen Transformation unterstützt
Mit Emporix schaffen B2B-Unternehmen die technologische Grundlage für eine agile Datenstrategie.
Emporix ist eine zukunftsweisende Commerce Plattform, die nach den MACH-Prinzipien für moderne Softwarearchitekturen entwickelt wurde: Microservices-basiert, API-first, Cloud-native und Headless. Dadurch ermöglicht Emporix eine schnelle und flexible Migration zu datenbasierten Geschäftsmodellen.
Über die Emporix Commerce Orchestration Platform lassen sich Best-of-Breed-Services und -Tools flexibel orchestrieren, um Marketingeffizienz, Einkaufserlebnisse und Vertriebserfolg zu optimieren – exakt zugeschnitten auf die Bedürfnisse von B2B-Unternehmen.
Emporix übertrifft andere Composable Commerce Plattformen durch seine einzigartige Orchestration Engine (OE) Neben der reinen Orchestrierung ermöglicht sie eine effiziente Prozessautomatisierung – ein Vorteil, den 35 % der befragten B2B-Entscheider als entscheidenden Gewinn bewerten.
